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本发明公开了一种基于双向图卷积神经网络的头部企业识别方法，该方法包括数据爬取与预处理模块、特征构建模块、模型训练与调优模块、预测模块四个部分，具体实施步骤有：从互联网上收集数据，建立风险投资公司投资事件数据库；提取描述风投规模与投资经验的九个指标(特征)；构建风投联合投资网络；构建风投特征关系网络；构建图卷积神经网络模型；模型训练与结果输出。该方法融合了企业自身属性、企业之间的合作网络以及属性之间的关系网络三类信息；并设计出了一个双向图卷积神经网络模型，将三类数据作为模型输入，训练半监督分类模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819308 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110092192.3 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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