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本发明公开了一种基于多模态信息融合的全媒体新闻智能编目方法,对全媒体新闻中的视频信息、语音信息、字幕条信息、人物信息进行统一表征与融合理解来获得多模态融合特征,使用多模态融合特征实现新闻的自动切片、自动编目描述、自动场景分类。本发明的有益效果在于:实现了面向全媒体新闻的自动化综合编目的完整流程,通过在视频、音频、文本多种模态融合的基础上生成拆条标记、新闻编目描述、新闻分类标签、新闻关键词、新闻人物,提高了编目方法的准确率与泛化性,并大幅减少人工编目时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818906 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110198428.1
(22)申请日 2021.02.22
(71)申请人 浙江
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