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本发明涉及治疗费用预测技术领域，提供一种融合贝叶斯网络与回归分析的治疗费用预测方法，包括：步骤1：获取初始电子病历数据集：获取确诊为预设疾病的多份历史电子病历，确定与预设疾病相关的评价指标，抓取与预设疾病相关的评价指标数据、治疗方案类型数据、治疗费用数据，并对描述型评价指标进行数值化处理；步骤2：分析数据缺失程度，对部分缺失变量插值；步骤3：构建并训练基于高斯贝叶斯网络的治疗方案分类模型；步骤4：构建并训练每个治疗方案类型下基于回归分析的治疗费用预测模型；步骤5：对确诊为预设疾病的病人的治疗费用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112802567 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110108182.4 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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