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本发明公开了一种基于XGBoost的ASFR模型中动态阻尼因子、多维频率指标的预测方法及系统,多维频率指标预测方法包括:构建聚合多机系统频率响应模型(ASFR);获取动态阻尼因子数据集;利用动态阻尼因子数据集训练XGBoost模型,并通过贝叶斯优化确定其最佳超参数,得到动态阻尼因子预测模型;将故障清除时刻的系统运行数据输入至动态阻尼因子预测模型获取动态阻尼因子,再利用获取的动态阻尼因子传递至ASFR模型预测极值频率和/或准稳态频率。本发明通过XGBoost模型实现对ASFR模型中动态阻尼因子的实
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112821420 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202110103617.6 审查员 易海艳
(22)申请日 2021.01.26
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