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本发明提供了一种视频的处理方法、视频修复方法、装置及电子设备，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取原始视频；调整原始视频的质量影响参数，得到原始视频对应的目标视频，目标视频的视频质量低于原始视频的视频质量；其中，质量影响参数包括以下中的至少两个：噪声参数、亮度参数和清晰度参数；基于原始视频和目标视频构造视频训练集；其中，视频训练集保存有目标视频与原始视频的对应关系，视频训练集用以训练视频修复模型，训练后的视频修复模型用于对视频进行修复。本发明可以得到用于训练神经网络的视频训练集，进而解决因难以
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112822474 A
(43)申请公布日
2021.05.18
(21)申请号 20191
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