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2023-06-07 发布于四川
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一种结合两个向量嵌入空间的高精度步态识别方法.pdf

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本发明提供了一种结合两个向量嵌入空间的高精度步态识别方法，包括：获取步态数据训练集，对步态数据训练集中的所有训练数据进行预处理，使用预处理后的训练数据进行训练，计算损失并优化网络参数后，得到训练完成的步态识别模型；获取步态数据测试集，对步态数据测试集中的所有测试数据进行预处理，将预处理后的测试数据输入训练完成的步态识别模型，获得步态识别结果。使用步态特征在欧式空间中计算三元组损失，使用归一化后的步态特征在余弦空间中计算带角度间隔的Softmax损失，两种损失的结合，同时考虑到了样本在欧式空间和余

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818808 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110109320.0 (22)申请日 2021.01.27 (71)申请人南京

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