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本申请提供一种用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取用户的多条历史通话数据;各条历史通话数据分别包括:呼入时间、通话意图、通话场景、通话时长、与相邻下一次通话的时间间隔;按照呼入时间,对多条历史通话数据进行序列化处理,得到用户的序列化数据;基于用户的序列化数据,采用预先训练得到的投诉行为预测模型,预测得到用户下一次的通话的意图,用户下一次的通话的意图用于指示用户是否会发生投诉行为。在本方案中,通过将用户的多条历史通话数据特征化为序列数据,这样保留用户的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819245 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110208102.2 G06F 16/35 (2019.01)
(22)申请日 2
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