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本发明公开了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法,包括以下步骤:语音样本采集;语音信号预处理;语音特征的提取;建立语音检测模型;结合语音特征建立帕金森语音检测模型;利用帕金森语音检测模型对帕金森病的快速检测,针对现有的基于语音的帕金森预测技术中的特征过少、只采用静态特征、人为特征工程等问题导致的预测精度不高、系统的可用性不好的问题,本申请提供了一种基于语音上下文动态特征的帕金森病检测方法,通过利用双向长短时记忆循环神经网络建立帕金森语音检测模型,从而快速研判帕金森病。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112820279 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110270049.9 A61B 5/00 (2006.01)
(22)申请日 20
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