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本发明公开了一种基于深度学习的盆腔肿瘤CTV的自动勾画方法,其适用于盆腔淋巴引流区、宫颈癌CTV及直肠癌CTV,自动勾画方法包括以下步骤:步骤S1:采集CT图像数据和临床医生标注引流区分区,并预处理图像数据;步骤S2:构建引流区分区深度学习分割模型;步骤S3:经过步骤S1和步骤S2处理得到CT图像数据和临床医生标注引流区分区图像,输入网络,训练网络,得到分区轮廓;步骤S4:通过分区轮廓自动生成宫颈癌CTV轮廓;以及步骤S5:通过分区轮廓自动生成直肠癌CTV轮廓。本发明的自动勾画方法能够根据患者病
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112790782 B
(45)授权公告日 2022.06.24
(21)申请号 202110142618.1 G06T 5/50 (2006.01)
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