使用深度神经网络和测量数据的递归抽取来重建医疗图像的系统和方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.33万字
约 20页
2023-06-07 发布于四川
举报
版权申诉

使用深度神经网络和测量数据的递归抽取来重建医疗图像的系统和方法.pdf

1、本文档共20页，其中可免费阅读19页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明题为“使用深度神经网络和测量数据的递归抽取来重建医疗图像的系统和方法”。本发明提供了用于根据抽取策略使用一个或多个深度神经网络由测量数据重建图像的方法和系统。在一个实施方案中，一种使用测量数据重建图像的方法包括：接收由成像设备采集的测量数据；选择抽取策略；使用抽取策略和一个或多个深度神经网络由测量数据产生重建图像；以及经由显示设备显示重建图像。通过抽取测量数据以形成一个或多个抽取的测量数据阵列，可将测量数据映射到图像数据的计算复杂性从O(N4)(其中N是测量数据的大小)降低到O(M4)(其

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112825271 A (43)申请公布日 2021.05.21 (21)申请号 202011144998.4 (22)申请日 2020.10.23 (30)优先权数据

您可能关注的文档

文档评论（0）

知识产权出版社 + 关注: 官方认证

文档贡献者

知识产权出版社有限责任公司（原名专利文献出版社）成立于1980年8月，由国家知识产权局主管、主办。长期以来，知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作，经过多年来的积累，已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。

咨询Ta 进入空间

认证主体北京中献电子技术开发有限公司

IP属地四川

统一社会信用代码/组织机构代码: 91110108102011667U

1亿VIP精品文档

更多 >

使用深度神经网络和测量数据的递归抽取来重建医疗图像的系统和方法.pdfVIP