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本发明公开了一种基于卷积Lstm及多模型融合的胸膜病变的分割模型生成方法及装置,所述方法包括,得到胸膜的CT图像,对CT图像进行预处理;将预处理后的CT图像分别送入嵌入卷积Lstm的Unet网络模型和3D分割模型进行分割;将嵌入卷积Lstm的Unet网络模型和3D分割模型输出的分割结果分别使用多种损失函数结合的方法进行计算,将计算完成后得到的损失值使用梯度下降算法进行加权求和,得到梯度;将梯度进行反向传播,更新嵌入卷积Lstm的Unet网络模型和3D分割模型的权重参数;重复上述步骤进行迭代,最终
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819831 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110124164.5 G06K 9/46 (2006.01)
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