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本发明公开了一种融合二分类和三元组的示功图相似性检测方法，首先依据图形相似性对示功图样本集进行分类，并建立二分类和三元组模型的训练集和验证集；然后分别输入基于二分类和三元组的深度学习网络进行训练，获得二分类相似检测模型和三元组相似检测模型；最后根据训练好的模型对抽油机井实时示功图与平稳工况下的标准示功图的图形趋势相似度检测结果进行融合分析，对故障示功图进行报警并通知现场人员。该方法能够减小模型错误相似匹配对所占比例，提高相似性匹配准确率，增强了抽油机井工况分析与生产指导管控能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836719 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202011443534.3
(22)申请日 2020.12.11
(71)申请人 南京
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