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本申请实施例公开了一种游戏用户行为数据挖掘方法及系统，通过将用户行为数据拆分为用户游戏时的动作子序列和用户登录时间子序列；将两个子序列进行嵌入操作，得到预设维度的用户行为序列和相应的行为类型；对所述用户行为序列进行训练，得到游戏动作embedding后的特征向量和登录时间特征矩阵；对游戏动作特征向量和登录时间特征矩阵进行训练，得到游戏动作序列编码向量和登录时间序列编码向量；将所述游戏动作序列编码向量和登录时间序列编码向量进行特征拼接，并输入深度神经网络DNN中进行学习；利用学习的深度神经网络DN
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801706 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110156674.0 A63F 13/61 (2014.01)
(22)申请日 2
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