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基于时间卷积神经网络的多模态抑郁症检测方法及系统.pdfVIP

基于时间卷积神经网络的多模态抑郁症检测方法及系统.pdf

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    本发明提供一种基于时间卷积神经网络的多模态抑郁症检测方法及系统。其检测方法具体包括：构建训练样本集，其包含抑郁症和非抑郁症患者的音频、3D面部表情和对应的文本信息；对训练样本集进行3D面部表情特征提取，获得具备情境感知的3D面部表情特征向量；结合梅尔倒谱系数，用于对所述训练样本集的音频信号进行声学特征提取，获得具备情境感知的语音向量特征；使用Transformer模型，对训练样本集词嵌入进行处理，获得具备情境感知的文本特征；对3D面部表情特征、语音向量特征和文本特征进行融合，获得用于进行抑郁症分

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818892 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110184432.2 G06V 10/80 (2022.01)

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