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本发明涉及一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:从智能客服系统中获取问题以及答案记录,建立包括正确匹配问答对和错误匹配问答对的问答对训练集;步骤B:构建结合文本和知识表征的深度学习网络模型及其损失函数,以问答对训练集作为深度学习网络模型的输入,在训练集上通过最小化损失函数学习深度神经网络模型的最优参数,得到训练好的深度神经网络模型;步骤C:接收用户的提问,并将提问输入到训练好的深度学习网络模型中,输出匹配的答案。该方法及系统有利于提高针对用户提问自动给出匹配答案
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112800203 B
(45)授权公告日 2021.12.07
(21)申请号 202110163420.1 (51)Int.Cl.
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