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2023-06-07 发布于四川
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一种基于改进Mask RCNN的汽车表面擦伤检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进MaskRCNN的汽车表面擦伤检测方法。它包含以下步骤：采集汽车表面擦伤图片，制作训练集和验证集；构建基于改进版MaskRCNN的深度学习网络模型；设置训练过程的权重初始化、超参数及优化器；将训练集输入步骤S2构建的模型进行训练；将验证集输入到训练好的模型中，计算模型的mAP值，当mAP值≥90％时，停止训练，保存模型，当mAP值＜90％时，回到步骤S3中重新进行超参数设置，然后进行步骤S4；将待检测的汽车擦伤图片输入到步骤S5中保存的深度学习模型进行推断，获得擦伤的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112802005 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110174413.1 (22)申请日 2021.02.07 (71)申请人安徽工业大学地址

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