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本发明公开了一种基于多重曲率张量稀疏分解的无参考图像清晰度评价方法,该方法首先提取图像的多重曲率,并用多重曲率组合成曲率张量;然后利用张量分解稀疏系数能量与图像清晰度正向相关的特性,采用多重曲率特征学习得到张量字典;最后利用图像灰度的方差与图像清晰度的反向相关的特性,用图像灰度的方差来表征图像复杂度,采用张量分解稀疏系数能量与图像灰度方差的比值作为最终的图像清晰度评价标准,得到的客观清晰度评价结果值越大,图像越清晰。本发明充分利用图像的多重曲率特征,避免采用单一梯度特征带来的清晰度评价精度不高的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819822 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110226210.2
(22)申请日 2021.03.01
(71)申请人 嘉兴学院
地址 31
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