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一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)数据样本划分；2)故障特征信号提取；3)以故障特征信号的极值点为图网络的节点，定义节点之间相关性的规则，分别融合10个连续的小样本中的电流图网络作为模型输入样本，每个输入样本包括两个电流图网络；4)通过将残差网络ResNet和GAT进行结合，利用ResNet中的恒等映射思想来保证图信息在特征传递时的完整性；5)对于输入样本中的两个电流图网络，通过一层ResGAT和一层GAT提取特征，然后融合这两个特征图，再利用CNN提取特征并实现故障
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112834921 B
(45)授权公告日 2022.07.15
(21)申请号 202011537414.X (56)对比文件
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