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本发明将车辆轨迹聚类与轨迹数据的隐私保护结合起来,建立了一种基于密度聚类的语义轨迹匿名区域构建方法;首先根据改进的DBSCAN算法得到车辆轨迹密度大小,根据车辆轨迹密度大小选择相应的构建匿名区域的技术方法;对于车辆轨迹密度小于给定阈值α的轨迹集,对该轨迹集直接进行泛化处理,泛化处理后的轨迹集所在的区域就构成了匿名区域;对于车辆轨迹密度大于等于给定阈值α和轨迹间语义相似性大于等于给定阈值β的轨迹集,在该轨迹集基础上构建维诺图单元模型,选取相应的匿名集用户后,进一步构建匿名区域。本方法能够提高匿名区
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801131 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202011498909.6
(22)申请日 2020.12.17
(71)申请人 长安大学
地址 71
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