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一种基于机器学习和相似度评分的分类方法涉及商品质量分类技术领域。本发明使商品数据在分类过程中避免因为单一方法而造成分类效果不佳；采用基于欧几里得距离公式的相似度判断机制，可以有效的完善单一分类造成的分类错误，构造二次分类模型；并且根据分类结果循环完善模型，模型随分类数据的增加而更加完善，使得分类模型具有很强的学习能力、自适应性、科学性和鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819027 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202011507226.2
(22)申请日 2020.12.18
(71)申请人 北京工业大学
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