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本申请实施例公开了一种基于多任务学习的遮挡行人重识别方法,包括:一个分支构建随机遮挡的行人重识别网络,使其自动生成部分遮挡图片,得到遮挡数据集;全身图和遮挡图两个分支分别在网络上进行训练;结合全身图和遮挡图学习到的行人身份,按照相似度大小排列,得到识别结果;用遮挡图片作为query,全身图作为gallery来选择一半行人身份进行训练;利用剩下的一半行人身份作为测试集评估网络模型的识别效果。本方法与其它行人重识别方法相比,多任务学习中的一个分支引入了随机遮挡模块,使得所有图片都有部分被遮挡,然后全
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801051 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110333021.5
(22)申请日 2021.03.29
(71)申请人 哈尔滨理工大学
地址
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