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本发明提供了一种外挂识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质,方法包括:基于目标用户的行为信息确定所述外挂识别模型的训练样本,确定所述外挂识别环境中的外挂画像特征;根据所述目标用户的行为信息,确定相应的行为序列信息;确定与所述外挂识别模型相适配的模型参数,由此,能够实现通过外挂识别模型对目标用户的行为进行实时监测,并根据风险预测结果执行相匹配的事件执行策略,使得外挂识别模型的泛化能力以及数据处理能力更强,适应不同的外挂识别环境,降低外挂识别模型的鲁棒性。同时无需获取大量标注样本训练专用于识别作
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112791414 B
(45)授权公告日 2021.08.17
(21)申请号 202110407089.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2
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