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本发明公开了一种深度混合神经网络情感识别模型的构建方法,包括如下步骤:S1、通过深度卷积神经网络层对原始图像进行特征提取;S2、将提取的图像特种进行扁平化处理,并进行输出;S3、卷积神经网络的输出作为LSTM循环神经网络的输入数据,进入循环神经网络进行情感分类识别;S4、通过混合网络对四种情感分类的预测百分比向量进行输出;S5、设置压缩比例为1/10,通过压缩层对输出向量进行压缩,变为一个一维特征向量;S6、将一维特征向量以全连接的形式输入LSTM循环网络;S7、LSTM循环网络的输出层以“so
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819133 A
(43)申请公布日
2021.05.18
(21)申请号 20191
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