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一种适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法,步骤包括:首先,搭建深度学习框架作为密度生成网络:对采集得到的人群图的样本使用高斯滤波方法对人群标注,进行人群密度图生成;计算人群密度图中的人群总数;将人群图的样本和对应的人群密度图作为一个组合送入密度生成网络进行训练;利用损失函数优化。然后,设计用于判别生成密度图准确的判别网络;利用损失函数优化判别网络;训练对抗生成网络,采用对抗的训练方式来进行人群密度预测:生成模型和判别模型采用联合交替迭代的训练方式优化最大最小问题;同时,判别器的输出为生成器提
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818945 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110250379.1
(22)申请日 2021.03.08
(71)申请人 北方工业大学
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