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本发明公开一种基于优化的BP神经网络的气体辨识方法，涉及气体检测及识别领域。所述方法首先通过气体传感器阵列获取有毒有害气体气的响应信号，对响应信号进行时域特征提取得到输入特征，其次，利用二次函数拟合法完成BP神经网络的训练及优化，然后将气体样本输入优化后的BP神经网络，最终实现多种有毒有害气体组分的辨识。该方法首先获取气体训练样本的信息，采用二次函数拟合法对BP神经网络进行训练和优化，优化后的BP神经网络其分类能力更强，该发明方法具有气体组分识别率更高、识别结果泛化性能更好等优点。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819158 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110171098.7
(22)申请日 2021.02.05
(71)申请人 凌坤（南通）智能科技有限公司
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