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一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法及装置,获取面试视频的视频帧及音频数据,通过函数计算部署的多个深度学习模块并行地进行特征抽取,获取低层视觉特征和低层语言特征;再利用先验知识从低层特征中抽取出面试者的姿态稳定度、手势表达、目光专注度、礼貌用语等高层语义特征;同时对视觉特征和回答文本分别进行时序分析,获得视频和回答的时序特征,高层语义特征及时序特征组成面试视频的多模态层次式特征。最后将多模态层次式特征输入全连接神经网络,得到行为礼仪等级分类器,用于面试的自动化智能评价。本发明能够高效地为面试官
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818741 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202011595046.4 G06Q 10/06 (2012.01)
(22)申请日 2
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