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基于数据还原的电力网络恶意攻击检测方法及系统.pdfVIP

基于数据还原的电力网络恶意攻击检测方法及系统.pdf

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    本发明公开了一种基于数据还原的电力网络恶意攻击检测方法及系统，根据历史样本数据，建立样本集动态安全域，并计算样本集动态安全域的聚类中心；计算目标检测样本相对于聚类中心的对称点，确定与对称点的最邻近量测值样本集合；计算注入恶意数据，通过恶意数据攻击特征的深度匹配实现网络攻击行为的判定。本发明实现了隐性恶意数据攻击的检测，克服了当前检测方法只能有效检测具有明显异常点特性的网络攻击行为的缺陷。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112804197 B (45)授权公告日 2021.12.03 (21)申请号 202011590062.4 (56)对比文件 (22)申请日 2020.12.29

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