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本发明公开了一种深度聚类模型的数据增强方法和装置,包括:获取原始数据集,并采用原始数据集优化深度聚类模型参数,同时获得利用优化后的深度聚类模型对原始数据集的聚类结果;根据聚类结果提取原始数据来构建中心样本集和边缘样本集;基于中心样本集和边缘样本集,采用生成式对抗网络生成新中心样本和新边缘样本,同时将部分新中心样本和部分新边缘样本添加到原始数据集中,获得增强数据集;利用优化后的深度聚类模型对增强数据集进行聚类,对原始数据集和增强数据集进行黑盒攻击,以两者对黑盒攻击的鲁棒性差距最大为目标,调整填加的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818152 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110265436.3
(22)申请日 2021.03.11
(71)申请人 浙江工业大学
地址
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