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一种基于神经网络的低轨卫星物联网活跃终端预测方法.pdfVIP

一种基于神经网络的低轨卫星物联网活跃终端预测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于神经网络的低轨卫星物联网活跃终端预测方法，包括活跃终端识别、组合神经网络模型构建、活跃终端预测三个部分。活跃终端识别是从混合信号中提取最大功率信号对应的活跃终端，对其进行信道估计获取相应的信道系数及活跃终端信号，从混合信号中减去该活跃终端信号，通过不断迭代直到识别出所有活跃终端信号；组合神经网络模型由卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络组合构成；活跃终端预测是利用训练好的神经网络预测模型和终端状态的历史数据，对未来的活跃终端进行预测。本案方法可以对低轨卫星物联网活跃终端进行预

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112819236 B (45)授权公告日 2022.03.29 (21)申请号 202110176994.2 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

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