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本发明公开了一种基于多级生成模型的纳税人行业分类方法,包括:首先,提取纳税人行业信息中待挖掘的文本和非文本信息进行文本嵌入及编码,并对编码后的信息做特征处理;其次,将带噪声的纳税人行业类别标签转化为多互补标签;再次,构建双向映射框架下标签和特征层级的多级生成模型;然后,基于编码后的特征和生成的多互补标签对装置进行训练;最后,将标签层级对真实标签的预测作为测试数据的最终纳税人行业类别。本发明通过将带噪标签转化为多互补标签以降低标签的噪声率,并引入特征和标签层级的双向映射以应对纳税人行业类别标签中存
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112860895 B
(45)授权公告日 2023.03.28
(21)申请号 202110201213.0 G06N 3/045 (2023.01)
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