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基于卷积神经网络的水轮发电机组转子故障声学判别方法.pdfVIP

基于卷积神经网络的水轮发电机组转子故障声学判别方法.pdf

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    基于卷积神经网络的水轮发电机组转子故障声学判别方法，它包括步骤一：以指定频率指定精度采集水轮发电机组运行状态下的声学样本；步骤二：将获得的声学样本降采样至指定采样率，以一定的窗口长度、重叠率，窗口形状为汉明窗进行短时傅里叶变换得到一个二维数组；步骤三：按照神经网络的训练得到网络的归一化参数进行归一化处理；步骤四：将经过步骤三处理得到的参数输入卷积神经网络，并得到输出等步骤。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112857767 B (45)授权公告日 2022.03.11 (21)申请号 202110065329.6 (56)对比文件 (22)申请日 2021.01.18

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