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本公开提供了一种训练神经网络的方法、对象推荐方法及对象推荐装置,可用于人工智能领域、金融领域等,神经网络包括:输入层,用于将针对对象标识的上下文对象标识的特征向量传输给投影层;投影层,用于融合上下文对象标识的特征向量以确定针对对象标识的特征向量;编码层,用于对对象标识的特征向量进行编码,得到对象标识的出现概率值。该方法包括:针对对象标识序列,按照指定步长通过滑动窗口的方式确定位于窗口中间的对象标识的上下文对象标识,对于每个窗口,获取上下文对象标识的特征向量,并且将上下文对象标识的特征向量输入神经
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862075 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110182858.4
(22)申请日 2021.02.10
(71)申请人 中国
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