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本发明涉及深度学习机器训练技术领域，尤其涉及一种集群训练任务处理的方法及系统，包括以下步骤：设置训练分配参数，选择训练环境组件选项，提交集群训练任务；根据训练分配参数获取分配执行节点的集合；分配执行节点集合中的节点部署选择好的训练环境组件；将开发好的程序模型分发至各个分配执行节点，并开始任务训练，训练过程中对各个节点运行状态进行监控；训练结束，汇总输出运行结果，释放分配执行节点资源。本发明的有益效果在于：实现开发、节点分配、环境部署、状态监控等在同一个环境，实现从单机开发到集群训练的操作，极大的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862098 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110185103.X G06F 9/50 (2006.01)
(22)申请日 20
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