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本发明公开了一种基于互信息估计的说话人识别方法,解决了说话人身份特征区分性不强及识别系统错误率高的问题。在训练时,先对语音提取语谱图,将其作为VGG‑M网络的输入;然后对训练数据进行随机的三元组采样,获取正负样本进行互信息估计,并利用基于互信息估计的目标函数训练网络。在识别时,利用训练好的VGG‑M网络提取测试语音与目标说话人语音对应的嵌入特征;然后计算上述两个嵌入特征间的余弦距离,并将其作为说话人的匹配得分;将得分与设定的阈值比较,判断测试语音是否来自目标说话人。该方法能够有效利用正负样本对应
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112863521 B
(45)授权公告日 2022.07.05
(21)申请号 202011546522.3 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2020.
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