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2023-06-08 发布于四川
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一种基于改进YOLOv3-tiny的水下声纳图像目标检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进YOLOv3‑tiny的水下声纳图像目标检测方法，首先采用基本图形变换增强声纳图像数据，获得足够数量的声纳图像数据集；然后构建一种融合浅层次特征与高层次特征的YOLOv3‑tiny网络的改进模型，通过多尺度特征融合进行检测；在此基础上，根据YOLOv3‑tiny预测层的特征图优化网络结构，删去特征表达能力差的预测分支，提高了改进YOLOv3‑tiny的检测速度，保证了检测的实时性；最终对所有预测的目标类别和位置结果采用非极大值抑制方法，输出置信度最大的预测的目标类别和位置

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861919 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110051819.0 (22)申请日 2021.01.15 (71)申请人西北工业大学地址

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