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一种基于密度筛选的深度神经网络回归模型.pdfVIP

一种基于密度筛选的深度神经网络回归模型.pdf

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    一种基于密度筛选的深度神经网络回归模型，其属于水位预估的技术领域。该方法中基于正常数据点的数据密度高于异常点的数据密度，将异常数据进行筛除，得到有效的样本集，从大量的数据中筛选出有用的数据。将样本集进行标准化处理，消除了不同数据之间数量上的差异,进而避免深度学习模型学习的困难，提高效率。构建深度学生的神经网络模型，通过历史数据对神经网络模型进行不断的训练，训练后的神经网络模型可用于水位的预测。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861989 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110240746.X (22)申请日 2021.03.04 (71)申请人 水利部信息中心 地址

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