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本发明属于图像分类技术领域,公开了一种迁移学习数据处理方法、系统、介质、设备、终端及应用,目标域图像骨架化,得到目标域图像骨架图;构造骨架拟合器网络;训练骨架拟合器网络;构造图像骨架约束的生成对抗网络;通过对抗损失,生成图像的损失,分类器损失对生成器网络和判别器网络依次进行交替训练;输入目标域图像,得到目标域图像标签信息;本发明通过图像骨架对生成的图像进行约束,将源域图像的分布翻译成目标域图像的分布并保持结构信息不变,从而进行标签的传递,实现跨域分类。本发明通过约束源域和目标域间的结构信息,利用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861977 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110189262.7
(22)申请日 2021.02.19
(71)申请人 中国人民武装警察部队工程大学
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