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本发明公开了一种基于海况条件和船舶航行状况预测恶劣海况下船舶油耗的方法,在训练数据的筛选中,根据浪高对海况等级进行划分,选择出大风浪恶劣海况下的船舶在航的航行数据,提取出数据中的特征参数,对每两个特征参数采用基于基尼指数标准的随机森林算法,先计算出某个特征在一个决策树上节点分枝前后的基尼指数变化量之和,然后计算该特征在随机森林所有的决策树中节点基尼指数平均变化量作为该特征参数的相关性指数,挑选出与海况特征参数以及油耗相关度高的其他特征参数作为输入,删除其他的特征数据。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836893 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110217014.9 G06N 5/00 (2006.01)
(22)申请日 20
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