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本发明公开了一种基于MIC改进的k‑modes聚类方法。本发明在传统k‑modes聚类方法上,引入MIC的概念,重新定义了一种新的距离度量方式。该方法考虑了对象某个属性值本身的不同,又考虑了对象其它属性对该属性值的影响,可以通过计算它们之间的MIC值来体现属性、对象之间的相关度,MIC值越大代表相关性越强反之越弱,使之更符合实际问题情况。通过基于MIC的距离公式计算每一个对象到类中心的距离,并将其分配到距离最小的类中心所在的类。得到新的划分,直到每个对象所属的类不再改变。通过对UCI数据集进行聚
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861969 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110171636.2
(22)申请日 2021.02.08
(71)申请人 杭州电子科技大学
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