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本发明提供了一种基于本体建模的城市地理目标无监督识别方法,包括获取对城市对象和城市地物底层特征的描述的高层语义信息,构建高层语义信息的语义本体;将高层语义信息分解为RDF三元组,得到底层语义规则;利用SWRL对底层语义规则进行逻辑推理,提取源数据图像中城市地物的底层特征,建立高层语义信息与底层特征之间的映射关系;建立基于底层特征的识别概率模型,计算目标地物的底层特征的相似性,对目标地物进行识别。以此方式,可以实现无需数据训练支持的复杂城市目标的无监督类别划分,降低深度学习过程中为了增强目标识别能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861668 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110104143.7
(22)申请日 2021.01.26
(71)申请人 中国科学院沈阳应用生态研究所
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