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本申请公开了一种异构图卷积网络的训练方法、装置、设备和介质,方法包括:提取带标签的异构图中每种类型边的信息,生成每种类型边对应的邻接矩阵;结合所有类型边对应的邻接矩阵和单位矩阵,生成异构图张量;将异构图张量输入到异构图卷积网络进行节点类别预测,得到异构图中各节点的预测标签;根据各节点的标签和预测标签计算损失值,并通过损失值优化异构图卷积网络的参数,直至异构图卷积网络收敛,得到训练好的异构图卷积网络。本申请解决了现有技术将异构图当做同构图进行学习,没有利用异构图上的不同类型的边信息,信息损失严重,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112862092 B
(45)授权公告日 2021.11.26
(21)申请号 202110104958.5 CN 112215837 A,20
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