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本发明提供了一种存储系统的GC性能预测方法、系统、介质及设备，方法包括以下步骤：采集若干组输入输出数据并将其划分为训练数据和验证数据，其中，输入输出数据包括GC存储对象的输入数据和对应的GC性能输出数据；基于训练数据对ELM模型进行训练，以得到训练ELM模型；基于验证数据对训练ELM模型进行交叉验证，以确认训练ELM模型是否符合预设要求；响应于训练ELM模型符合预设要求，将训练ELM模型应用于存储系统以进行GC性能预测。本发明可以得到投入存储系统中使用的用于预测GC性能的训练ELM模型，方便业务
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112860593 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110178065.5
(22)申请日 2021.02.09
(71)申请人 山东英信计算机技术有限公司
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