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基于图像属性学习的弱监督目标检测方法.pdfVIP

基于图像属性学习的弱监督目标检测方法.pdf

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    本发明涉及一种基于图像属性表示学习的弱监督目标检测方法，属于图像处理技术领域。依次包括：标签文本描述数据处理、图像特征的提取及目标建议框的提取、标签文本的特征构建、基于文本和图像特征融合的伪ground‑truth挖掘、图像属性学习和预测模块、目标分类和目标建议框回归。本发明通过图像属性学习增加了目标分类的可解释性，通过利用文本特征和图像特征融合使得挖掘到的伪ground‑truth更加准确，提升了弱监督模型检测的能力。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112861917 B (45)授权公告日 2021.12.28 (21)申请号 202110046109.9 CN 106326938 A,2017.01.11 (22)

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