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2023-06-08 发布于四川
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基于多特征融合卷积网络的复杂场景字符识别方法及系统.pdf

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本发明提供了一种基于多特征融合卷积网络的复杂场景字符识别方法及系统，包括：特征提取步骤：基于多特征融合的方法构造卷积神经网络，对图像字符的特征进行提取，得到包含相对位置信息与时序信息的特征图；置信度估计步骤：构建双向LSTM网络，将所述特征图全部输入至双向LSTM网络，得到图像字符置信度估计序列；映射步骤：构建转录层，对所述图像字符置信度估计序列进行映射，得到输出序列，作为字符识别结果。本发明解决了现有的方法在图像模糊、车牌倾斜角过大、雨雪雾等天气状况和光线过曝或者过暗等复杂场景下车牌字符识别精

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861840 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110260333.8 (22)申请日 2021.03.10 (71)申请人上海

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