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本发明涉及一种车联网位置隐私保护方法及系统。该方法包括:利用序列位置点背景知识对车联网当前位置点进行预测并对位置点进行划分;通过每个区域的结构系数向量使用PageRank算法计算车联网用户位置的敏感属性值;对用户位置敏感属性值进行隐私预算分配;通过拉普拉斯机制基于每个区域的隐私预算添加不同程度的噪声,以实现保护整条位置隐私信息的目的;最后,在真实数据集上进行了实验验证。本发明可以在提高车联网位置隐私保护安全性的同时,提高位置数据的可用性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112861173 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110110926.6
(22)申请日 2021.01.26
(71)申请人 兰州理工大学
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