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本发明公开了一种基于信号分解的风电功率区间预测组合方法,属于风力发电出力预测技术领域。本发明通过数据预处理、预测区间和子区间合成这三个步骤来实现区间预测组合。本发明的预测模型首先对子分量信号进行朴素贝叶斯点预测,建立利用熵权法加权的核极限学习机和核密度估计组合模型,将点预测误差输入至组合模型中得到预测子区间。最后将各子区间合成,得到最终预测结果。本发明考虑了风电功率信号的非平稳性,在预测前进行信号分解。降低了不平稳信号对于预测精度的影响。本发明针对单一模型的固有缺陷,考虑将不同的模型相结合,一定
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862166 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110112003.4 G06Q 50/06 (2012.01)
(22)申请日 2
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