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本发明公开了一种基于自监督纹理特征指导的红外图像质量增强方法,首先对可见光图像生成亮度标签、模糊标签和噪声标签,再采用可见光图像和三种标签对deepIQA网络进行训练,然后通过自监督的方式对图像进行质量评估分配权重;再将数据集中的可见光图像和超分辨后的红外图像分解为包含光谱语义信息的基础部分和包含图像中纹理信息的细节部分;将可见光图像的细节部分和红外图像的细节部分融合,得到融合细节部分;最终将融合细节部分与红外图像的基础部分融合,重建红外图像。本发明减少了来自光谱信息的噪声,充分利用可见光图像中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862737 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110167835.6
(22)申请日 2021.02.07
(71)申请人 西北工业大学
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