多媒体基本概念.pptxVIP

多媒体基本概念;重点与难点;1.1 多媒体概述;1.1.1 媒体与多媒体 ;多媒体概念;1.1.2 媒体分类 ;按计算机处理数据的形式来划分： 文本：采用文字编辑软件生成文本，或图像处理软件形成图形方式的文字或符合。 声音：通常采用WAV或MID格式等数字化音频文件 图形：采用算法语音或某些应用软件生成的矢量图像，具有体积小、线条圆滑变化的特点 图像：采用像素点描述的自然影像。 动画：有矢量动画和帧动画之分。 视频：动态的图像。;从人机交互的角度来划分： 视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉 ;1.1.3 多媒体的关键特性;1.2 多媒体元素;1.2.1 文本;1.2.2 图形;1.2.3 图像;颜色深度与显示的颜色数目;处理图像时要考虑三个因素;相同分辨率不同颜色深度的四幅图像文件;图像与图形比较;1.2.4 声音;影响声音文件质量的指标;1.2.5 动画;1.2.6 视频;1.3 多媒体信息的数据压缩;1.3.1.1媒体信息的数据量 ;1.3.1.1媒体信息的数据量;1.3.1.1媒体信息的数据量;1.3.1.2 冗余的基本概念;1.3.1.3 数据冗余的种类-空间冗余;数据冗余的种类-时间冗余;数据冗余的种类-结构冗余;数据冗余的种类-知识冗余;数据冗余的种类-视觉听觉冗余;数据冗余的种类-编码冗余;1.3.2 数据压缩技术基础 ;所谓信息量，是指从概率相同的N个事件中选出一个事件所需要的信息量度，也就是在N个事件中分辨出一个特定事件的过程中，需要问“是”或“否”的最少次数。 例如，我错过了看世界杯，赛后我问一个知道比赛结果的观众“哪支球队是冠军”？ 他不愿意直接告诉我， 而要让我猜，并且我每猜一次，他要收一元钱才肯告诉我是否猜对了，那么我需要付给他多少钱才能知道谁是冠军呢? 我可以把球队编上号，从 1 到 32， 然后提问要。如何从1~32中猜中某一数字呢？ 可先问“是否大于16”，无论回答“是”或“否”都会将范围减少一半。如此继续，只要问5次，就能从32个数中选中某一个数。;信源S的熵定义为： H(s) = ∑ pi log2 (1/ pi) pi是符号Si在S中出现的概率； log2 (1/ pi)表示包含在Si中的信息量，也就是编码Si所需要的位数。 例如一幅灰度图像采用256级灰度，如果一个像素点取值每一个灰度级的概率均为pi = 1／256，则每一个??度级的编码需要8个二进制位，即每一个像素点就需要8位编码表示。 ;熵计算实例;统计编码原理;统计编码：Huffman编码（哈夫曼编码）;练习：假设信源符号为{a,b,c,d,e,f,g,h,i}，这些符号的概率分别 为{0.22,0.22,0.14,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07},构造出 哈夫曼树和哈夫曼编码。;3.数据压缩技术的性能指标;1.3.3 数据压缩方法 ;1.3.4 多媒体数据压缩标准 ;1.4 多媒体系统;1.4.1 多媒体硬件系统 ;1.4.2 多媒体软件系统;1.5 多媒体技术;1.5.1 多媒体技术特点 ;1.5.2 多媒体关键技术;1.6 思考与练习;感谢观看！