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本发明公开了一种深度学习推理服务的动态批处理任务调度方法及系统,方法包括:以二维马尔可夫过程描述每个批次离开时刻的队列等任务数和离开批次的大小,确定所述二维马尔可夫过程的稳态概率,根据所述稳态概率确定深度学习推理服务系统中的平均服务延迟;构建优化模型来优化批处理任务大小的上限与所述平均服务延迟和内存使用量,求解优化模型确定批处理任务的批次大小上限。本发明具有符合动态环境,具有较好的平均服务延迟和内存占用量等优点。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112860402 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110192645.X
(22)申请日 2021.02.20
(71)申请人 中南大学
地址 41
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