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本发明涉及一种基于人工智能的PET/CT影像质量关键要素评价的智能判别方法，属于医学影像技术领域。本发明依据核医学及分子影像国际及国家规范，结合临床应用实践，归纳分类PET/CT检查过程全流程质量关键要素，以此为依据设计质控关键要素量化比对库，采用人工智能深度学习的模型和关键要素识别技术，以PET/CT检查流程为时间线，在PET/CT检查的的各个阶段利用AI技术进行关联信息的一体化质控评价，避免人为能力缺失或疏忽造成的PET/CT图像质量问题，在检查过程中，及时警示问题，及时纠正、修改，避免增加
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112862342 A
(43)申请公布日 2021.05.28
(21)申请号 202110215428.8
(22)申请日 2021.02.26
(71)申请人 复旦大学附属中山医院
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